إلى أي مدى تطور الروبوت الآن؟
في الوقت الذي يمرر فيه الكون الوهمي الشاشة بتردد عالٍ ، فإن هذا السؤال يشبه الوجود الموازي تقريبًا ، ويجذب فضولنا. لأنه يتعلق بعملية الحياة الذكية ، ونوعية وكفاءة ترك الروبوتات تخدمنا نحن البشر.
هناك مثل هذا الرأي: عالم الروبوتات اليوم مشابه جدًا لعالم الكمبيوتر قبل 50 عامًا. هناك العديد من المناقشات والآراء المتفائلة حول ما يمكن أن تساعد الروبوتات الناس على القيام به في حياتهم اليومية ، ولكن الشيء المؤكد هو أنه لا يزال هناك طريق طويل لنقطعه في المستقبل.
تشبه معظم الروبوتات أجهزة الكمبيوتر المركزية في الستينيات والسبعينيات: آلات متخصصة باهظة الثمن ، يديرها خبراء ، وتؤدي مهامًا متخصصة في بيئات مصممة خصيصًا.
جعلت سلسلة من الابتكارات ، وخاصة اختراع المعالجات الدقيقة ، أجهزة الكمبيوتر أرخص وأصغر وأقوى مما يعتقده أي شخص. في هذا الوقت ، نحن أيضًا في عقدة تحول مماثل في الروبوتات. إن أحدث التطورات في التعلم الآلي ، إلى جانب تقنية الاستشعار المتطورة والمتقدمة بشكل متزايد والأجهزة منخفضة التكلفة ، تعني أننا أقرب من أي وقت مضى إلى جعل الروبوتات سائدة.
نحن نعلم أنه يمكن للبشر بشكل طبيعي الجمع بين الرؤية والفهم والملاحة والعمل للتجول وتحقيق أهدافهم ، وعادة ما تتطلب الروبوتات تعليمات دقيقة وترميزًا لإنجاز هذه الأشياء. هذا هو السبب في أن الروبوتات سرعان ما تصبح معقدة للغاية لأداء المهام التي نعتبرها سهلة في بيئة شديدة التغير.
في الوقت الحاضر ، هناك العديد من اللاعبين في مجالات الخدمة المختلفة مثل الخدمات المنزلية ، وتوزيع المحطات ، والتنظيف التجاري والتوجيه والشرح. ولكن ما هو المستوى والمرحلة التي وصل إليها مجال الروبوتات؟
لقد لاحظنا أن Google ، الشركة ذات المستوى الأعلى في مجال الذكاء الاصطناعي ، أصدرت خبرًا جدير بالملاحظة مفاده أن شركة Alphabet التابعة لشركة Google قد نشرت أكثر من 100 روبوت مستقل حول مكاتبها لأداء التنظيف وفرز القمامة وغيرها من المهام البسيطة. تم التعاقد على هذه المهمة مع هذه الروبوتات المزودة ببرنامج ذكاء اصطناعي على متن الطائرة ، من شركة Alphabet's Everyday Robots ، والتي تتمتع برؤية فورية لتربية الجنود لآلاف الأيام.
نحاول أيضًا استكشاف شركة الروبوت التمثيلية هذه لفهم القدرات التي يمكن أن تصل إليها الروبوتات الآن وتفكيرها الموجه نحو المستقبل.
من المفهوم أن السبب وراء قيام Alphabet بنشر الكثير من الروبوتات الخاصة بها هو بناء روبوت للأغراض العامة يمكنه التعلم من تلقاء نفسه والتعامل مع مهام متعددة في بيئة "غير منظمة" ، بدلاً من مجرد استهداف واحد في مختبر واحد بيئة. مبرمجة مسبقًا لمهام محددة.
حاليًا ، يتم فرز حوالي 100 نموذج أولي وإعادة تدويرها ومحوها من الجداول في حرم Google في منطقة الخليج.
السبب الرئيسي لذلك هو السماح للروبوتات بالعمل في البيئة اليومية. من الضروري التخلص من الترميز المضني لهم ، ولكن لإكمال مهام منظمة محددة في الوقت المناسب وبالطريقة الصحيحة. الاستنتاج النهائي هو أنه يجب على المهندسين تعليم الآلات لأداء مهام مفيدة ، وليس مجرد برمجتها.
قاموا بترتيب مهام مثل فرز القمامة وتنظيف الروبوتات في منطقة المكتب. في مكتب نموذجي ، نظرًا لعدم فحص أي شخص للقمامة للتحقق من وجود أي تلوث ، فإنه من الأسئلة القيمة للغاية السماح للروبوتات بالقيام بهذا العمل. الآن يمكن تجهيز روبوت فرز القمامة نفسه بممسحة لمسح الطاولة ، ويمكنه تعلم كيفية فتح الباب بنفس القابض الذي يمسك بالكوب.
تتميز هذه الآلات بقاعدة كبيرة ذات عجلات مع عمود طويل ممتد. يوجد في الجزء العلوي مصفوفة متعددة الكاميرات ، مع مستشعر ليدار دوار موجود أدناه "لفهم العالم من حولك".
لكي تتعلم هذه الروبوتات كيفية إكمال هذه المهام ، يستخدم المهندسون مجموعة متنوعة من تقنيات التعلم الآلي. وتشمل هذه المحاكاة والتعلم المعزز والتعلم التعاوني. كل ليلة ، يمارس عشرات الآلاف من الروبوتات الافتراضية فرز القمامة في مكتب افتراضي في جهاز محاكاة سحابي ؛ ثم نقل تدريبهم إلى روبوتات حقيقية لتحسين قدرات الفرز الخاصة بهم. يتم بعد ذلك إعادة دمج هذا التدريب الواقعي في بيانات التدريب المحاكاة ومشاركته مع الروبوتات الأخرى من أجل مشاركة الخبرة والتعلم لكل روبوت مع جميع الروبوتات.
بعد هذا التعلم عالي الكثافة ، أصبح من الممكن الآن تعلم المهام المعقدة (على سبيل المثال ، فتح الأبواب) في يوم واحد ، بمعدل نجاح أعلى مما كان عليه قبل خمس سنوات ، عندما استغرق الأمر "أربعة أشهر" لفهم الأشياء.
في الأشهر القليلة الماضية ، قامت هذه الروبوتات بفرز آلاف قطع القمامة وخفض مستوى تلوث القمامة في المكتب من 20٪ (المستوى عندما يضع الناس الأشياء في منصات نقالة) إلى أقل من 5٪.
مجتمعة ، فإنها تظهر أنه من الممكن إنشاء ملف نظام الروبوت AI الذي يدمج جميع وظائف الروبوت ويمكنه القيام ببعض الأشياء المفيدة حقًا: تقليل مستوى التلوث إلى أقل من 5٪ ، ونقل النفايات بنجاح من مكب النفايات. ثانيًا ، أثبتوا أن الروبوتات يمكنها تعلم كيفية أداء مهام جديدة في العالم الحقيقي من خلال الممارسة ، بدلاً من جعل المهندسين "يكتبون يدويًا" كل مهمة جديدة أو شذوذ أو تحسين.
هل يمكنك حقًا أن تشعر أن مثل هذه القوة من الروبوتات تقود وصول عالم أكثر ذكاءً؟ وراء هذه الشركة التي لا يمكن تجنبها ، وهذه هي الشركة التي تسمى Everyday Robots. حان الوقت أيضًا لتقديم بعض من هذا الدور الرئيسي.
نشأوا من Moon Landing Plant X التابع لشركة Google ، وعملوا مع فريق Google لبناء نوع جديد من الروبوتات. روبوت يمكنه التعلم من تلقاء نفسه ويمكنه مساعدة أي شخص (تقريبًا) أي شيء.
تتمثل رؤيتهم في إنشاء روبوتات قابلة للتحويل إلى العالم المادي ، تمامًا مثل القوة التحويلية لجهاز الكمبيوتر الخاص بنا في العالم الرقمي. ولكن للقيام بذلك ، نحتاج أولاً إلى حل أصعب مشكلة في روبوتات بناء الروبوتات التي يمكنها تعلم كيفية مساعدتنا في التعامل مع كل شيء.
روبوتات اليوم جيدة جدًا في ثلاثة أشياء - القوة والدقة والتكرار. لكنهم سيئون حقًا من نواحٍ أخرى: فهم الفضاء الجديد والبيئة الجديدة ، والقيام بأكثر من شيء واحد. باختصار ، تأتي قدراتهم الضيقة جدًا من الأشخاص الذين يبرمجونها لحل مشكلة واحدة فقط في بيئة ما.
إذاً كيف يمكن اختراقها ، من أجل سد الفجوة بين الروبوتات ذات الغرض الواحد اليوم وروبوتات الغد المساعدة ، تقوم شركتهم ببناء روبوتات تعيش في عالمنا ويمكن أن تتعلم من تلقاء نفسها. يعد هذا تحديًا متعدد الأوجه ، بل إنه أكثر صعوبة من صناعة السيارات ذاتية القيادة ، لأن الروبوتات ليس لديها قواعد يجب اتباعها.
"نحن نتحرك بعيدًا عن عالم يجب فيه ترميز الروبوتات بعناية ، ونحو مستقبل يمكن للروبوتات أن تتعلم فيه." هذا هو الهدف الذي طالما ركزت عليه Everyday Robots.
إنهم يسعون إلى تحويل الروبوتات المساعدة في الخيال العلمي إلى حقيقة. يتطلب القيام بذلك حل أصعب المشكلات في مجال الروبوتات. بمجرد الوصول إلى هذا ، يمكن أن يحل المشكلات الصغيرة التي تستغرق مليارات الساعات يوميًا ويوفر للناس في جميع أنحاء العالم وقتًا ثمينًا للقيام بأشياء يمكن أن تطلق العنان لإمكاناتنا.
مقارنةً بالكون الفوقي ، بصرف النظر عن العالم الافتراضي ، قد تكون الروبوتات أكثر واقعية. بمجرد أن تنضج التكنولوجيا والمنتجات ، ستدفع البشر إلى الوثوق بالروبوتات للتعامل مع المهام اليومية التي تستغرق وقتًا طويلاً والمتكررة والمملة. سيظهر أيضًا عالم يمكننا فيه اختيار قضاء وقتنا في أشياء مهمة حقًا.
روبوت خدمة AI ؛
إنسان آلي نادلة؛
النادل الروبوت.