اتصل بنا الآن
هاتف : + 86-4000988557؛
سكايب المعرف: gfreex@hotmail.com؛
WeChat: STEP_ADTECH ؛
QQ المعرف: 8936906.
في الساعة 6 مساءً يوم 30 سبتمبر ، بتوقيت كاليفورنيا ، بدأ يوم تسلا للذكاء الاصطناعي في الوقت المحدد ، وأطلق إيلون ماسك ، الرئيس التنفيذي لشركة تسلا ، روبوتًا بشريًا . في الفيديو التوضيحي التالي ، أظهر تسلا الروبوت يحمل الصناديق ويسقي الزهور ويعمل في مصنع تسلا الفائق. قال ماسك إنه في المستقبل ، بمشاركة الروبوتات ، سيكون الناس أحرارًا في اختيار الوظائف ، ويمكن تنفيذ المهام المتكررة البسيطة بواسطة الروبوتات ، والتي ستصبح اختيارًا للبشر ، وليست ضرورة. إذا تمكنا من استخدام الروبوتات لتحقيق تكاليف عمالة أقل ، فسوف يؤدي ذلك في النهاية إلى تنمية اقتصادية أسرع.
وفقًا للشبكة الدولية لبناء السفن ، ليس فقط في صناعة تصنيع السيارات ، ولكن أيضًا في الصناعات الثقيلة مثل بناء السفن في الصين ، أصبح النقص في موارد العمالة أكثر خطورة. تكلفة العمالة الماهرة عالية الجودة. في الوقت الحالي ، يتقاضى كبار العمال في بعض أحواض بناء السفن رواتب شهرية تصل إلى 50 ألف يوان ، وأصبح بعضهم ممثلين عن المجلس الوطني لنواب الشعب. في كثير من النواحي ، تتجاوز معاملتهم معاملة كوادر إدارة أحواض بناء السفن. مع تعميم وتطبيق الروبوتات المتطورة ، من المتوقع أن يحل عدد كبير من الروبوتات محل العمال الصناعيين ذوي المهارات العالية والمتوسطة والمنخفضة في المستقبل. في الوقت نفسه ، سيصبح العمال ذوو المهارات العالية أيضًا معيارًا للبحث والتطوير في مجال الروبوتات في المستقبل. فى المستقبل،
هذه هي المرة الأولى التي يعرض فيها تسلا الجسم المادي للإنسان الآلي أوبتيموس الروبوت بدون أي اتصال أو نسخ احتياطي. في الواقع ، لم يتم إجراء ذلك في المختبر من قبل. استغرق الأمر أكثر من نصف عام لإكمال العمل. خرج ببطء واستقبل الناس في مكان الحادث:
يحتوي على حزمة بطارية بسعة 2.3 كيلو وات في الساعة ، وهو ما يكفي ليوم كامل من العمل ، وجهاز الحوسبة هو Tesla SOC مع اتصال شبكة WiFi و 4G ، وأنظمة التحكم في الطاقة المختلفة مدمجة في PCB واحد.
وقال مهندس تسلا: "بينما يمكن للبشر العيش على كميات صغيرة من الطعام ، لا يمكننا إيقاف عملية التمثيل الغذائي لدينا عندما لا نعمل ، والروبوتات مختلفة".
قالت Tesla إن الكثير من خبرتها مع سيارات Tesla قد تم تطبيقها لبناء روبوت Optimus.
يتم نقل نماذج التعلم العميق الرؤية مباشرة من السيارات إلى الروبوتات. لا يتوفر نظام تحديد المواقع العالمي (GPS) بشكل أساسي عند التنقل في الداخل ، لذلك يلزم تلقي المزيد من النقاط من خلال المستشعر لتحسين الدقة ، ولكن آلية قياس المنطقة المحيطة القابلة للعبور شائعة أيضًا مع القيادة الذاتية.
في الوقت نفسه ، "يتعلم" أوبتيموس برايم أيضًا البشر من خلال التقاط الحركة. أخذ التعامل مع العناصر كمثال ، وإدخال موظفي Tesla لإجراءات من خلال الأجهزة القابلة للارتداء ، ويتعلم الروبوت من خلال الشبكات العصبية ، من إكمال نفس الإجراءات في نفس المكان ، إلى تطوير الحلول في سيناريوهات أخرى ، وذلك لتعلم كيفية العمل في مختلف البيئات. احمل أشياء مختلفة.
"عندما تتحدث عن الروبوتات ، فإنك تفكر في التنمية الاقتصادية. العنصر الأساسي للاقتصاد هو العمل. إذا تمكنا من استخدام الروبوتات لتحقيق تكاليف عمالة أقل ، فسوف يؤدي ذلك في النهاية إلى تنمية اقتصادية أسرع." قال ماسك إنه في المستقبل ، في الروبوت مع المشاركة ، يمكن للناس اختيار الوظائف بحرية ، حيث يمكن للروبوتات القيام بالمهام المتكررة البسيطة ، والتي ستصبح اختيارًا للبشر ، وليست ضرورة.